随着大数据分析、云计算、人工智能、工业物联网等新技术的迅猛发展，智能化已经成为推动产业领域发展的新动能，也是公认的未来发展趋势。同时，“新基建”的背景下，智能化必将给各行各业带来颠覆性的变化。

从战略角度看，企业的智能化转型势在必行，智能化趋势也为众多企业，尤其是传统企业重塑全价值链、转型升级和创新发展带来前所未有的机遇。香港六和资料大全此前一项调研显示，通过采纳智能化工具，企业能够节省约35%的生产成本和高达75%的工作时间。

当然，智能化并不是简单地采用某一项或几项特定的前沿技术，而是要通过各类技术的赋能与解决方案的组合叠加效应，来共同提高企业生产力，实现曾经“不可能”完成的任务。因此，如何最大化地释放智能化的潜力，助力企业降本提效，是管理层需要思考的重要课题。


智能化的演变经历了三个阶段，分别是脚本时代、云和机器人时代，以及智能自动化时代。

第一阶段：脚本时代（5-7年前）。通过应用程序替代重复性的人力劳动，释放大量人力，这是智能化初级阶段的显著特征。

第二阶段：基于云技术和机器人的时代（过去3-5年）。伴随新技术不断涌现，基于云的工作流程成为新的实践。此时，智能化不再局限于数据、文本和脚本，而开始以机器人取代人工。

第三阶段：智能自动化阶段（未来3-5年）。这个阶段最显著的特征是技术不仅能够替代人工，还可以实现创新，全方位优化企业流程和职能。例如，无人驾驶运输系统、智能化仓储物流、聊天机器人等智能工具将日益普及。未来，机器或将具备自主学习和自主决策的能力，“效益最大化，人工最小化”是大势所趋。


短期来看，新冠疫情作为一剂“催化剂”，让政府和企业进一步认识云服务、大数据、AI等数字化技术和服务的价值，加速推动了一批与智能化相关的应用场景落地。

今年4月，贝恩针对IT采购者的一项调研也表明，新冠疫情促进了各个行业全价值链的智能化：超过一半受访企业表示，在疫情影响下，正在计划加速推进智能自动化发展。从行业来看，金融机构和高科技公司的意愿最强，分别有90%和80%的受访企业表示愿意在智能自动化改革方面进行长期、持续的投入。此外，为了满足不断增长的消费者需求，医疗、消费品和零售行业亦积极布局，在日常运营和管理中纳入智能自动化工具，以应对疫后“新常态”。

长期来看，伴随数据的持续增长和先进技术的日益成熟，智能化将在效率提升和商业模式创新两大方面为企业带来巨大机遇。

贝恩研究显示，过去十年，全球数据量呈现指数级增长，从1.2ZB增长到44ZB。未来5年，全球数据将继续保持高速增长，预计将从44ZB增长到175ZB。

不过，海量的数据只是基础，大数据的最终目的是价值化。作为智能时代的驱动引擎，企业应当深度挖掘“数据石油”，在注重培养数据采集能力的同时，提升数据分析能力和应用能力，致胜“新常态”下的智能化商业时代。

领先企业已率先试水，例如某跨国饮料企业基于大数据和人工智能，将传统单一分割的不同系统延伸至全球业务端，开发出采购共享系统、HR共享系统、供应商共享系统等，打破以往的数据孤岛现象，在优化所有相关者体验的同时，提升了端到端能力。又如某大型连锁超市企业深耕智能自动化领域，借力RPA（机器人流程自动化）技术，增强交付流程效率，完善供应链管理能力。

与此同时，智能化也是一把双刃剑，必然给部分传统行业和旧的商业模式带来冲击，加剧市场变局。随着越来越多的企业主动拥抱“智变”时代，部分重复性高、复杂度较低且劳动密集型岗位也将逐渐不复存在。根据贝恩《展望2030：全球劳动力市场报告》预计，到2020年代末，通过业务流程自动化或将使当前职位减少20％至25%。

因此，要建设真正的智能化，仍需要克服许多挑战。如何合理规划智能化转型路径，平稳地从试点阶段过渡到推广阶段，是每一家企业推动智能化转型都要面临的挑战。

企业须立即着手布局智能化，围绕以下三个方面进行改革，打造智能化战略。

1.大胆制定、识别并拆分目标

企业的智能化改革目标须与整体战略一致，立足行业特征，明确痛点，有的放矢。例如，通信行业企业应优先布局与网络相关的智能化应用场景，医疗行业企业则要重点发力建立电子健康数据收集系统。同时，智能化转型并非朝夕之功，领导者不妨在实践中细化目标，设立短期和中长期目标，逐一实施。

2.良好的治理和管理能力

企业管理者应把智能化改革纳入公司内部治理流程，并补充完善管理方式：如广纳贤才，建立精通智能化的人才智库；根据新的智能工具定义新的工作方式；推出员工激励机制，奖励圆满完成考核指标的员工，并邀请其分享经验，树立榜样。

3.卓越的交付能力

以价值为导向，通过制定一体化控制框架、持续的追踪反馈、与合作伙伴的紧密沟通，不断优化企业自身的智能化水平。

骐骥千里非一日之功，推动真正的智能化转型需要业务、技术及组织三个方面的转型相互配合，缺一不可。角力“智”造新时代，企业的智能化之路任重道远。